港中大(深圳)攜手清華-伯克利深圳學(xué)院舉辦國(guó)際論壇
? ? ? ?2018年7月30日-31日,香港中文大學(xué)(深圳)攜手清華-伯克利深圳學(xué)院(TBSI),共同舉辦“機(jī)器學(xué)習(xí)與工業(yè)智能?chē)?guó)際論壇”,邀請(qǐng)到中外各國(guó)的頂尖學(xué)者匯聚南山智園,就工業(yè)智能、智能制造、智能操作和控制、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、不確定性處理,以及機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域知識(shí)整合方面,展開(kāi)深入交流。
? ? ? ?本次論壇吸引了來(lái)自華為、大疆、騰訊、上海證券等知名企業(yè)界人士的報(bào)名,以及來(lái)自世界知名高校清華大學(xué)、香港中文大學(xué)、斯坦福大學(xué)、浙江大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等師生的熱情參與。香港中文大學(xué)(深圳)教授、國(guó)際電機(jī)及電子工程師學(xué)會(huì)院士、國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)院士秦泗釗,清華-伯克利深圳學(xué)院共同院長(zhǎng)張林出席開(kāi)幕式。
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圖為香港中文大學(xué)(深圳)教授、國(guó)際電機(jī)及電子工程師學(xué)會(huì)院士、國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)院士秦泗釗教授在開(kāi)幕式講話(huà)
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圖為清華-伯克利深圳學(xué)院共同院長(zhǎng)張林致辭
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? ? ? ?2017年,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的深度學(xué)習(xí)程序AlphaGo連勝人類(lèi)圍棋冠軍,引發(fā)了新一輪狂熱的AI浪潮。近年來(lái),依靠全球網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的協(xié)同能力,人工智能的技術(shù)和發(fā)展模式正在發(fā)生深刻而本質(zhì)性的變化。從智能手機(jī)系統(tǒng)、無(wú)人駕駛汽車(chē),再到各種智能穿戴設(shè)備,人工智能似乎在一夜間廣泛滲透到人們的日常生活中。
? ? ? ?以產(chǎn)品形態(tài)衍生出的各種商業(yè)行為將人工智能的概念推向了一波高潮,這是普通觀(guān)眾眼中的社會(huì)熱點(diǎn),身處理論研究前沿的學(xué)者們,依然需要從內(nèi)涵和外延等層面厘清這個(gè)領(lǐng)域所存在的一些問(wèn)題。
? ? ? ?什么是人工智能?人工智能的研究現(xiàn)狀如何?未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)又會(huì)怎樣?
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? ? ? ?人工智能:高度復(fù)合的交叉學(xué)科
? ? ? ?早在1950年,計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)阿蘭·圖靈即提出,“如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對(duì)話(huà)而不能被辨別出其機(jī)器身份,那么稱(chēng)這臺(tái)機(jī)器具有智能”,這便是著名的“圖靈測(cè)試”。其后,1956年夏,美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上,人工智能的概念被正式提出并確立。在半個(gè)多世紀(jì)的研究中,控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合極大豐富了人工智能的內(nèi)涵,并使其在跨學(xué)科的研究與應(yīng)用中不斷發(fā)展變化。
? ? ? ?秦泗釗教授認(rèn)為,人工智能是一個(gè)包羅萬(wàn)象的名詞,對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)科領(lǐng)域都有滲透與帶動(dòng),這種滲透與帶動(dòng)也隨著人工智能的發(fā)展有不同的領(lǐng)先點(diǎn)。以前是利用規(guī)則與知識(shí)驅(qū)動(dòng),現(xiàn)在采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。從學(xué)科角度來(lái)講,人工智能不僅僅是計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支,從對(duì)社會(huì)、對(duì)工業(yè)的影響來(lái)說(shuō),人工智能必須要跨學(xué)科,就像一把傘,覆蓋了好多學(xué)科,并最終形成一種學(xué)科融合。
? ? ? ?“我們?cè)趯W(xué)校做學(xué)問(wèn)的這群人,實(shí)際上只能在人工智能領(lǐng)域完成一部分事情,這一部分對(duì)我而言就是機(jī)器學(xué)習(xí)?!眮?lái)自麻省理工學(xué)院的鄭立中教授認(rèn)為,人工智能是一門(mén)極其復(fù)雜的交叉學(xué)科,需要來(lái)自多方的互動(dòng),“本次論壇很有趣,很適合TBSI來(lái)做,參加論壇的幾乎沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家,更多的是工業(yè)自動(dòng)化方面的專(zhuān)家,他們?cè)谑褂玫乃惴ㄉ闲碌呐f的都有,大家都想把它在深度學(xué)習(xí)方面做一個(gè)解釋。我覺(jué)得應(yīng)該邀請(qǐng)做市場(chǎng)、做計(jì)算機(jī)科學(xué)的人到一起來(lái),多聽(tīng)我們的方法,在辯論、沖突中達(dá)成合作,走出一條路,實(shí)現(xiàn)一個(gè)整合?!?/p>
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圖為鄭立中教授做主題演講
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? ? ? ?工業(yè)4.0時(shí)代:人工智能面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)
? ? ? ?人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,為新時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)革新提供了機(jī)遇。重塑產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)與價(jià)值創(chuàng)造的方式,通過(guò)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)計(jì)制造與服務(wù),提高生產(chǎn)率。
? ? ? ?在談到本次論壇舉辦的初衷時(shí),秦泗釗教授講到了人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用,“現(xiàn)在這批人工智能,包括大數(shù)據(jù),對(duì)以下幾個(gè)方面是很有效的。一是從事與人打交道的活動(dòng),例如語(yǔ)音、翻譯、圖像、認(rèn)知等等,這一塊做得挺好;另外一個(gè)領(lǐng)域是‘商務(wù)智能’(Business Intelligence),例如廣告投放與定向廣告,人類(lèi)行為被深度解析,效果比隨便發(fā)廣告要好得多?,F(xiàn)在,我們更關(guān)心的問(wèn)題其實(shí)是‘工業(yè)智能’(Industrial Intelligence),這涉及到新一代工業(yè)革命(工業(yè)4.0),人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的成果如何轉(zhuǎn)化到工業(yè)制造領(lǐng)域,產(chǎn)生更大的效果,這也是本次論壇主要的目的?!?/p>
? ? ? ?“我認(rèn)為這十幾年甚至三十年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)是在沖破傳統(tǒng)的框架,不論是主觀(guān)的還是客觀(guān)的。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人,并不是全搞清楚傳統(tǒng)的已有的東西再去做新東西,這樣做可以將傳統(tǒng)思路認(rèn)為不可能做的事情變?yōu)榭赡埽_(dá)成一種顛覆,這是一個(gè)非常大的特點(diǎn)。從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人,逐漸會(huì)摸到傳統(tǒng)領(lǐng)域的認(rèn)為不可以做的事情,也有地方會(huì)有所突破,這是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程?!鼻劂翎摻淌谡劦健?/p>
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圖為秦泗釗教授做主題演講
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? ? ? ????????未來(lái)之路:更規(guī)范、更多元
? ? ? ?微軟CEO納德拉在談到人工智能的發(fā)展前景時(shí)提到,如果人工智能的發(fā)展歷程總長(zhǎng)是100萬(wàn)公里,我們現(xiàn)在才剛剛走了幾公里。在時(shí)下各種展會(huì)及新產(chǎn)品推出的熱鬧喧囂背后,研究人員如何就其現(xiàn)狀進(jìn)行理性分析、審慎判斷,并回歸基礎(chǔ)性研發(fā),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)走向良性發(fā)展,是一個(gè)值得深思的命題。
? ? ? ?就目前人工智能的市場(chǎng)應(yīng)用中所存在的問(wèn)題,鄭立中教授表示,任何一個(gè)領(lǐng)域在發(fā)展初期一定會(huì)存在不同程度的亂象。研究人員應(yīng)該在亂象落幕后用理論將其整理歸納,形成一套成熟的方法論,進(jìn)而選擇正確的發(fā)展方向,支持一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。
? ? ? ?“深度學(xué)習(xí)的理論不太可能再帶來(lái)一個(gè)像AlphaGo這樣,全民熱愛(ài)的東西,我們要對(duì)此有所預(yù)期。我們應(yīng)該鼓勵(lì)、集合各種力量,帶動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域向一個(gè)更加規(guī)范化的方向發(fā)展?!编嵙⒅薪淌谡f(shuō)。
? ? ? ?“在產(chǎn)品和科研的具體問(wèn)題里,我們從理論到實(shí)現(xiàn)結(jié)果是非常受限制的,我現(xiàn)在打算把深度學(xué)習(xí)用于生物、機(jī)械、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域,然而限制很多,因?yàn)樾枰獞?yīng)用到該領(lǐng)域的特定知識(shí)。在我們拓展(深度學(xué)習(xí))的時(shí)候,面臨著很多新的挑戰(zhàn),要進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域,使它變?yōu)橐粋€(gè)非計(jì)算機(jī)科學(xué)的全領(lǐng)域,在其他各個(gè)研究方向大展拳腳。”
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? ? ? ?在為期兩天的論壇中,包括挪威科學(xué)院院士、韓國(guó)科學(xué)院院士、加拿大工程院院士、美國(guó)麻省理工學(xué)院教授在內(nèi)的多位學(xué)界“大咖”,帶來(lái)精彩的演講內(nèi)容與思想交鋒,相信可以為人工智能、大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)在工業(yè)制造領(lǐng)域的理論研究與應(yīng)用思路上,指明發(fā)展方向。
? ? ? ?30日上午的論壇中,國(guó)際電機(jī)及電子工程師學(xué)會(huì)院士、麻省理工學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)科學(xué)系鄭立中教授帶領(lǐng)大家了解在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連接數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí),挪威科學(xué)與文學(xué)院成員、國(guó)際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)成員、挪威科技大學(xué)Sigurd Skogestad教授為大家梳理了流程優(yōu)化的代理模型,德國(guó)馬格德堡大學(xué)系統(tǒng)理論與自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室主任Rolf Findeisen教授分享了對(duì)聯(lián)網(wǎng)自治系統(tǒng)的預(yù)測(cè)、學(xué)習(xí)支持控制的相關(guān)觀(guān)點(diǎn),香港科技大學(xué)講座教授、博士生導(dǎo)師、浙江大學(xué)求是教授高福榮教授則為與會(huì)者分析了智能制造工廠(chǎng)研究面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
? ? ? ?論壇發(fā)起人之一的秦泗釗教授指出,人工智能在從事與人打交道的活動(dòng),例如語(yǔ)音、翻譯、圖像、認(rèn)知等,與“商務(wù)智能”,例如廣告投放與定向廣告等方面,已經(jīng)發(fā)揮了顯著的作用,本次論壇聚焦的核心命題是“工業(yè)智能”,這涉及到新一代工業(yè)革命(工業(yè)4.0)。人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的成果如何轉(zhuǎn)化到工業(yè)制造領(lǐng)域,發(fā)揮更大的作用,相信通過(guò)各位科學(xué)家的交流探討,可以碰撞出不一樣的火花。
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? ? ? ????????關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)與工業(yè)智能,這些觀(guān)點(diǎn)不容錯(cuò)過(guò)!
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圖片與文字資料來(lái)源:清華伯克利深圳學(xué)院
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 王箏? 馬小帥
