喜訊 | 理工學(xué)院李鎮(zhèn)教授榮獲CCF-騰訊2019年度犀牛鳥(niǎo)科研基金
獎(jiǎng)項(xiàng)簡(jiǎn)介
中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)是由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)舉辦的，中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域級(jí)別最高、規(guī)模最大的學(xué)術(shù)盛會(huì)。CCF-騰訊犀牛鳥(niǎo)基金于2013年由騰訊公司和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）共同發(fā)起，致力于面向海內(nèi)外青年學(xué)者搭建產(chǎn)學(xué)研合作及學(xué)術(shù)交流的平臺(tái)。7年來(lái)，犀牛鳥(niǎo)基金為全球范圍內(nèi)極具創(chuàng)新力的青年學(xué)者提供了解產(chǎn)業(yè)真實(shí)問(wèn)題，接觸業(yè)務(wù)實(shí)際需求的機(jī)會(huì)，并通過(guò)連接青年學(xué)者與企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)學(xué)科研合作，推動(dòng)雙方學(xué)術(shù)影響力的提升及應(yīng)用成果的落地，為科技自主研發(fā)的探索和創(chuàng)新儲(chǔ)備能量。值得一提的是，理工學(xué)院的黃鎧教授也曾于2005年獲得過(guò)CCF海外杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，理工學(xué)院黃銳教授也曾于2018年獲得CCF科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。
截至目前，CCF-騰訊犀牛鳥(niǎo)基金累計(jì)收到來(lái)自全球176所高校和科研院所的934位青年學(xué)者提交的申請(qǐng)方案，累積資助科研基金項(xiàng)目115項(xiàng)，創(chuàng)意基金項(xiàng)目93項(xiàng)?；皤@得者通過(guò)與騰訊業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的深度合作，共發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文超過(guò)600篇，申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利超過(guò)200余項(xiàng)，充分體現(xiàn)了青年學(xué)者研究視野的前瞻性、跨領(lǐng)域的融合性及創(chuàng)新科研的引領(lǐng)性。此外，通過(guò)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研發(fā)場(chǎng)景中實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，青年學(xué)者在與企業(yè)的合作過(guò)程中，有機(jī)會(huì)將研究成果實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用轉(zhuǎn)化，從而達(dá)到學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用工程實(shí)踐之間的平衡有效連接。
項(xiàng)目介紹
從氨基酸序列準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及三維折疊，是計(jì)算生物學(xué)中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一，也為大大縮減藥物設(shè)計(jì)時(shí)間和實(shí)驗(yàn)成本提供了可行的解決方案。本項(xiàng)目旨在利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行從頭開(kāi)始的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，基于前期工作，主要研究如下四個(gè)子課題。1）基于海量氨基酸序列的預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)，并將預(yù)訓(xùn)練模型應(yīng)用于蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)及其他屬性預(yù)測(cè)；2）基于網(wǎng)絡(luò)搜索的蛋白質(zhì)鄰接圖預(yù)測(cè)及距離圖預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)鄰接圖及距離圖結(jié)合蒙特卡洛算法或者演化算法進(jìn)行從頭開(kāi)始的三維折疊預(yù)測(cè)；3）基于三維視覺(jué)深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)結(jié)合區(qū)預(yù)測(cè)，從而指導(dǎo)制藥設(shè)計(jì)；4）基于共演化信息矩陣和演化信息生成的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。基于自編碼生成模型生成共演化信息和演化特征，并基于蒙特卡洛采樣得到相對(duì)應(yīng)的氨基酸序列，構(gòu)成蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的閉環(huán)系統(tǒng)。
李鎮(zhèn)教授簡(jiǎn)介
李鎮(zhèn)教授分別在2011年和2014年于中山大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位，在2018年于香港大學(xué)獲得博士學(xué)位。他先后在2016年和2018年前往芝加哥大學(xué)、豐田芝加哥研究院進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者研究工作。他于2018年9月加入香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院擔(dān)任研究助理教授，并于深圳市大數(shù)據(jù)研究院擔(dān)任研究科學(xué)家。他的研究興趣主要是利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，與類(lèi)腦芯片結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)壓縮與網(wǎng)絡(luò)搜索，多模態(tài)與小樣本下的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析。歡迎對(duì)于人工智能、計(jì)算生物學(xué)等交叉學(xué)科感興趣的同學(xué)加入課題組進(jìn)行研究學(xué)習(xí)，表現(xiàn)優(yōu)異的可以推薦至騰訊AI Lab及商湯進(jìn)行研究工作。
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